结构化视觉资产
沉淀支撑多渠道内容生产
核心能力 · 可交互原型
四大 AI 应用场景，覆盖设计到直播全链路
下面是真实可交互的产品原型——点击标签页，实际驱动左侧的 Nexus 中台在对应模块间切换。
数据总览
可交互
01
数据总览
两个文件需保持在同一文件夹下打开，点击上方标签或原型内左侧导航均可实际切换模块。
项目背景
鞋服定制行业，经营效率卡在这三处
传统模式下，设计、内容与直播三条线各自为战，缺乏统一的 AI 能力支撑，导致生产周期长、经营决策靠经验。
设计依赖人工
商品主图、直播封面、私域海报等视觉素材长期依赖设计师人工产出，跟不上高频上新与直播节奏。
对应：AI 生成能力层
内容生产周期长
种草文案、转化话术、直播脚本均需人工撰写，准备周期长，多渠道内容一致性也难以保证。
对应：业务知识层
直播运营效率低
排品策略、话术准备与经营复盘缺乏数据支撑，关键决策依赖主播和运营的个人经验。
对应：智能决策层
产品架构 · 产品负责人
三层架构，把 AI 变成可管理的中台能力
制定 AI 能力落地路径，明确模型选型、产品优先级与应用场景；搭建 AI 能力中台，统一管理模型调用、Prompt 模板、知识资产与业务数据，建立效果、效率、成本评估体系。
01
AI 生成能力层
多模态商品理解与素材生成，构建"商品理解—素材生成—品牌风格控制—资产沉淀"的视觉生产闭环。
02
业务知识层
搭建 RAG 电商知识库，融合行业知识、商品卖点与历史素材资产，建立商品标签体系。
03
智能决策层
推动 LLM + BI 智能直播能力落地，实现脚本生成、智能排品与经营复盘。
能力成果一览
每个 AI 应用场景，都对应一个可验证的经营结果
视觉生成
商品理解—素材生成—风格控制—资产沉淀，构建视觉生产闭环。
↑ 效率提升 60%+
内容生成
基于 RAG 知识库自动生成文案、种草内容与营销话术。
融合行业知识与历史素材
智能直播
LLM + BI 驱动脚本生成、智能排品与经营复盘。
脚本准备 2h → 15min
知识资产
管理模型调用、Prompt 模板与知识资产，建立评估体系。
沉淀 8000+ 结构化资产
项目成果
从0到1，把 AI 能力接入真实经营指标
打通 AI 能力与业务经营指标，通过智能排品、直播复盘与数据优化持续验证效果。
素材生产效率提升
对比人工设计生产周期
主播脚本准备时间
由人工撰写压缩至 AI 生成
单场直播 GMV 提升
对比未使用 AI 排品与复盘的场次